Строю системы, которые понимают, мыслят и действуют.
Ценю ясность, структуру и глубокое понимание процессов. Обожаю оптимизировать и делать из хаоса архитектуру.
Мой «забавный» маршрут дал мне опыт в инфраструктуре, Android и AI.
Сейчас ищу «пристанище», где смогу применить этот опыт в работе над продуктами.
Создаю продукты на базе AI и инструменты, которые помогают их проектировать, разрабатывать и проверять. Здесь собраны коммерческие разработки, открытые инженерные проекты и авторские эксперименты.
| Проект | Что делает и на каком этапе находится |
|---|---|
| 🧿 Vacancy Collector | Персональный инструмент для сбора и оценки вакансий, который помогает работать с подходящей подборкой вместо ручного поиска. Сейчас: личная версия проходит тестирование и стабилизацию. Дальнейшее развитие — коммерческий сервис. Исходный репозиторий пока приватный. |
| 🏺 Antique Attribution AI | Web-сервис AI-атрибуции антикварных и коллекционных предметов: проверка фотографий, категорийный мультимодальный анализ и подробный структурированный отчёт. Полный цикл создания продукта: самостоятельно, от идеи и проектирования AI-ядра до UX/UI, дизайн-системы, реализации Web и архитектурного рефакторинга. Сейчас: объединение компонентов в единый сервис, подготовка к развёртыванию на VPS и коммерческому запуску. |
| 🎛️ Command Center | Система оркестрации разработки с AI-агентами на основе файловых протоколов: этапы, постановка задач, проектная память, исполнение и независимое ревью под управлением специалиста. |
| 🗺️ Project KB | Структурная карта Python-репозиториев: снимки SQLite, проверка актуальности, CLI и доступ через MCP. Исследовательский инструмент с опубликованными экспериментами. |
| 🕸️ AI Tool Gateway | Прототип AI-шлюза для корпоративных сценариев: проверка предложений модели, согласование действий, контролируемое выполнение инструментов и журнал аудита. |
| 🤖 Reviewer Hub | Файловые инструкции и проектная память для независимого AI-рецензента: выбор источников, чтение длинных чатов, проверка решений и результатов. |
| 🧭 Personal Assistant | Архитектура персонального ассистента: память, рабочие пространства, маршрутизация к владельцам данных и проверяемое обновление записей. |
| 📷 DocuStruct AI | Прототип AI-сервиса для извлечения полей и таблиц из изображений документов, проверки результата и экспорта в Markdown/PDF. |
| 🌐 ChatGPT Helper | Chromium-расширение: шаблоны и папки, словарь, сохранённые фрагменты, перевод и AI-анализ выделенного текста. |
| 🧠 Meta Machine | Авторский эксперимент с модульными инструкциями для Custom GPT: уточнение намерений, роли, пошаговый разбор и управление диалогом. |
| Проект | Описание |
|---|---|
| 🎮 BrainStorm | Android-игра по мотивам BrainWars: две мини-игры, сетевые матчи, друзья, чаты и статистика. Kotlin, Jetpack Compose, MVVM и Clean Architecture. |
| 🧸 Find The Parent | Игра на память, которую делал для дочки: фотографии родителей, четыре режима, разные стили карточек и локальный счёт. |
| 🖥️ Controller for computer | Исторический Telegram-контроллер Windows-ПК: скриншоты, камера и системные команды. |
| 🛠️ UCMDB Discovery | Исторический интеграционный проект на Python/Jython: консолидация, нормализация и обогащение CI/IP-данных. |
| 🧩 AutoHotkey | Набор скриптов автоматизации Windows. Рекомендую обуздать — мощный язык для повседневных инструментов. |
- Инициировал и развивал FlowMaster — внутренний инструмент управления и мониторинга потоков данных. Разрабатывал операционную логику массовых запусков, контроля состояния и обработки типовых сбоев.
- Вёл развитие целевого проекта МИР ХД со стороны банка: определял требования и приоритеты, прорабатывал интерфейс и рабочие сценарии совместно с аналитиками, менеджером и разработчиками. Передал команде наработки FlowMaster и бэклог развития с горизонтом около двух лет.
- Участвовал в архитектурной проработке управления потоками и балансировки нагрузки на уровне фреймворка проекта «ЦЕХ». При его переходе на новый язык формировал предложения с учётом пересекающихся задач МИР ХД.
- Разрабатывал и внедрял инструменты автоматизации подготовки конфигураций и диагностики потоков данных в контуре ВТБ, которыми пользовались 200+ коллег. Совокупную экономию ручной работы в период массовых загрузок оцениваю примерно в 500 человеко-часов в неделю.
- Стандартизировал входные материалы и организовал подготовку на стороне команд — поставщиков задач, устранив узкое место сопровождения.
- Построил систему онбординга и лично обучил около 30 сотрудников. Затем масштабировал обучение через коллег, передав собственные лекции и материалы, и продолжал помогать участникам.
- Создавал и поддерживал внутреннюю техническую документацию, инструкции и видео для коллег.
- Разрабатывал и сопровождал инфраструктурные интеграции на Python/Jython для UCMDB Discovery: сбор, преобразование и нормализацию данных, диагностику и устранение ошибок.
- Проектирую и разрабатываю AI-продукты на Python: управляющую логику backend, интеграции с LLM, структурированные результаты и проверки ответов модели.
- Выстроил процесс разработки с AI-агентами: требования и архитектурные решения, управление контекстом и проектной памятью, постановка ограниченных задач, независимое ревью и приёмка изменений.
- Самостоятельно освоил Android-разработку и создал приложения на Kotlin и Jetpack Compose.
Мозг постоянно требует инноваций и просит что-нибудь оптимизировать — обожаю!
Успел повлиять и поковыряться во всём, что попадалось в поле зрения :)
Основной фокус — AI/LLM, Python backend и автоматизация.
Android и инфраструктурные интеграции — часть предыдущей практики.
-
AI / LLM Engineering:
LLM API,OpenRouter,Structured Outputs,Pydantic,JSON Schema,Prompt/System Design,Multimodal LLMs,LLM Response Validation,Guardrails,LLM Evals basics -
AI Workflow & Agent Engineering:
Backend-controlled LLM Workflows,State Machines,Workflow Orchestration,Context Engineering,Agent Orchestration,Transition Tables,Router Pattern,Subflows,Fallback Paths,Controlled Failure,Codex-assisted Development,MCP -
Backend & Data:
Python,SQL,PostgreSQL,SQLite,FastAPI,Django,REST API,Pydantic,SQLAlchemy,Repository Pattern,Workflow State Management -
Automation & Tools:
Bash,PowerShell,AutoHotkey,Git,Codex,Swagger,Grafana,Ruff,Pyright,Pytest,uv -
Infrastructure & Environments:
Unix,Linux (Red Hat),Windows,Airflow,UCMDB,.env / Runtime Config,Jira,Confluence -
Android:
Kotlin,Jetpack Compose,Android SDK,Android Jetpack,Clean Architecture,MVVM,Room,Retrofit,LiveData,Kotlin Flow,Firebase,Dagger 2,Navigation,Animations,Services,Broadcast Receivers,Content Providers -
Frontend & Web:
HTML5,CSS3,JavaScript,React,TypeScript,Vite,Django templates
💬 «Сильное мышление — это не скорость, а точность, ясность и независимость.»