中文 LLM 场景的 AI Agent 应用开发者。
给老板的 AI 员工经营系统 —— 老板在飞书里说人话派活，AI 员工干活有证据，危险动作先问人，代码上线过八步门禁；崩了能续、重复不会扣两次钱。
- 执行内核（私有，
bandi-core）：dispatch⇄run翻译层 + 治理（总开关/墙钟/死人开关）+ 八步交付门禁 + 飞书触达，V2 400 测试 / 控制面 182 测试 - 双机验证：在一台干净备用机上离线装配，两级验收 4/4 + 5/5，一个事件 0.10s 跑完
- 飞书触达已真机打通：长连接收消息 / 发卡片 / 审批按钮回传（含"返回 None 按钮会一直转圈"这类真坑，已写进测试）
- 对外契约提案：agent-run-semantics-contract —— Agent Run 语义（状态机 / 幂等 / 整数 micro-USD 预算 / 审计哈希链 /
outcome_unknown），欢迎技术回应：Issue #1
一句心法：先让系统能自证，再谈自动化。没红过的绿，都是假绿。
- zh-agent-bench — 中文 agent 工具调用基准：A 办公数据 / B 知识检索 / C 多工具编排，一套客观判分口径，clone 即跑。deepseek 与 gpt-6-astra 在 A/C 打平、B 差 3 倍（20% vs 60.83%）——考的是「肯不肯说『库里没有这条』」。判分器做过双标校准（κ=0.801）与偏置检测，三档封存防污染。
- zhclean — 中文脏数据净化器：人名/地址/电话/公司名/金额/日期/身份证/邮箱八类字段，一键规范化 + 去重 + 清洗报告。宁可漏改，绝不改坏——每类规则带校验闸门（身份证按 GB 11643 重算校验码才敢修），benchmark 真实数与失败案例全部公开。
- 惜字如金 (xizi-rujin) — 「拦截假绿」老审计 skill。AI 说「测试全过了」？先回答三问：红过吗 / 错的抓得住吗 / 挂的那些呢。没红过的绿，都是假绿。
- dsh-cvm — 防打转 / 防假完成 / 防超支的认知监督插件。
- dsh-toolbox — 十个零依赖确定性工具。
- dsh-code-atlas — 代码图谱索引。
- 记录即真相：没落库 = 没发生。
- 没红过的绿，都是假绿：判据要能变红，才算判据。
- 宁可漏改，绝不改坏：数据与契约都适用。
- 协议先于实现：先冻结契约与转移表，再谈实现互操作。
- 人的入口要零安装：老板不该为了用系统去学命令行。
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