你好，我是 ydflow，一名 2028 届本科生，目前正在寻找 AI Agent 开发相关实习。
我关注 Agent Memory、评测与自进化 Agent：记忆如何可靠写入、召回和更新，失败如何通过 Trace / Eval 复现，反馈如何证明下一轮行动确实更好。我在个人项目和已合并的上游 PR 中实践记忆召回、离线评测与执行可靠性，也持续跟进 RSI 的研究进展。在项目 Trail · 研迹（正式版） 与 研迹 · ResearchTrail（先行版） 中，我已接入并探索双 Harness 架构，通过比较不同执行路径，为后续研究基于评测反馈的递归自我改进做准备。近期，我也在研究 CMA-ES 与离散组合搜索，探索如何生成候选策略、利用评测反馈调整搜索，并验证每轮改进是否有效。
我也探索 AI 数字人的交互与记忆表达，并将金融研究兴趣落实在本地 AI 投资研究工作台「研迹」。欢迎通过 邮箱 交流。
🌱 我也持续参与开源协作，在 Agent 工程实践中打磨可靠性与工具链。
腾讯 83 · 阿里 4 · 字节 2 · AI 开源社区 22 截至 2026-10-31 · 公开上游仓库
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🛡️ 权限与安全 修复工具权限误判、知识库检索范围扩大和文件写入边界问题。 AgentScope #2883 · WeKnora #4773 · TeamAI #1425 |
🧠 上下文与记忆 处理长任务上下文压缩中的对话丢失和摘要截断，并改进知识召回。 WeKnora #4672 · #4681 · TeamAI #891 |
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🔌 MCP 与工具调用 结构化工具结果，修复分页工具遗漏和工具执行的错误反馈 AgentScope #3389 · Open Code Review #1770 · TeamAI #1439 |
⚙️ 并发与持久化 修复模型并发租约竞争，以及跨进程会话日志相互覆盖的问题。 WeKnora #4755 · TeamAI #961 |
查看更多已合并的上游贡献
- 知识召回 · TeamAI #902 / OpenViking #5312 — 隔离知识域 IDF 统计，并接通 DSH 插件的召回子树排除配置。
- 工具结果反馈 · WeKnora #4766 / Open Code Review #1773 — 保留模型拒绝文本，并在评论批次全被丢弃时明确报错。
- Windows Hook 兼容 · TeamAI #1451 — 修复 CodeBuddy 内置 Hook 在 Windows IDE 的 cmd.exe 下静默失效，同时兼容 Git Bash 执行路径。
- 沙箱 API 分页 · CubeSandbox #1830 — 为沙箱列表补上游标分页，并同步 Python、Node、Go SDK 与 Web 前端，避免客户端只读到第一页。
- Trail · 研迹（正式版） — 已发布 Windows Beta 安装版与便携版的本地优先 AI 投资研究工作台；整合行情与 K 线、Agent 深度研究、证据溯源和投资逻辑复核，并以持久会话、断点恢复和离线评测检验研究流程。
- Pi Native CRM · Agent 原生 CRM — 团队内部研发的 CRM 工作台；作为核心开发者之一，负责 Agent 受控执行链路，包括 CRM 工具授权、Pi/Harness 运行、持久 Worker 恢复及证据与 Eval 核验，使业务读写有边界、可追溯。
- 研迹 · ResearchTrail（先行版） — 已发布 Windows v1.0.0 的本地 AI 投资研究工作台；使用py自研harness架构并且接入离线pi-agent-core架构，双harness为后续RSI递归自我进化做准备比较两者的区别 供自己学习与深层次理解，接入热力图等测试功能，为研迹正式版开发做测试。研迹正式版也已接入双harness。
- 故障智巡 · Incident Response Agent — 线上服务故障调查与模拟处置平台；在本地受控演示中只读取证、引用证据诊断，通过审批门控与事件回放记录决策；尚未接入生产处置。
- 剪映自动化 Skill · Reliable Edition — 在 上游项目 基础上的可靠性增强：草稿备份、只读诊断、版本预检、媒体保真与真实 MP4 转码。
- AI Digital Human — 支持自定义角色的逐轮语音数字人原型；串联云端语音与对话服务、本地口型和表情视频生成。
- 日序 · 每天都有安排 — 开发中的本地优先微信原生 TypeScript 日程小程序；支持事项、日历与专注，可选 CloudBase 同步。
