AI-Native Breakthrough yiyunet

一个人 + 一队智能体，让 AI 从想法走进真实工作流。

01 / MISSION

把 AI 原生的想法，做成可以使用、验证和持续改进的工具。

我关注企业管理、组织转型与 Agent 实践的交叉点，正在围绕 DeepSeek Harness 构建插件：连接业务数据、审查内容质量、沉淀学习成果，以及管理模型与工具的连接。

AI-native organizations · Agentic workflows · Context engineering

🔌 连接业务数据 dsh-dingtalk-connector ↗ 把钉钉 AI 表格接入 DeepSeek Harness，支持读写、设置面板与定时导出。 _{JavaScript · DingTalk · Business workflows}	🔬 审查 AI 内容质量 dsh-kill-ai-slop ↗ 从表达、执行与决策三个维度审查文档，通过义务台账和引文核验追溯问题。 _{JavaScript · Document review · Evidence}
🧠 让学习形成闭环 dsh-learn-skills ↗ 收集 → 提炼 → 关联 → 升级 → 沉淀 → 复用，配合交互引导、审核入库与体系体检。 _{JavaScript · Learning workflows · Knowledge}	🛠️ 管理工具连接 dsh-mcp-client-manager ↗ 在设置侧栏管理 MCP 客户端服务器，让工具连接的配置与维护更集中。 _{JavaScript · MCP · Configuration}
🌐 控制代理出口 dsh-proxy-egress ↗ 提供本地无凭据代理地址，在上游连接中注入认证；代理失败时不回退直连。 _{JavaScript · Proxy bridge · Fail-closed}	⚡ 探索模型接入 dsh-chatgpt-connect ↗ 在 Harness 中接入 ChatGPT 订阅可用的 Codex 模型，并提供可选图像能力。 _{TypeScript · Community Alpha · 衍生自 dsh-codex-connect}

_{以上为社区项目，具体功能、依赖、权限与验证范围以各仓库当前 README 为准。}

_{JavaScript / TypeScript · Node.js · Git · GitHub Actions · Markdown}

关注的三个问题

_{公开数据由第三方服务生成，存在缓存延迟；语言卡按仓库统计，不代表代码量占比或熟练程度。}

Animated contribution snake for yiyunet

你带来真实问题，我们一起讨论能落地的方案。

欢迎交流 AI 原生组织、Agent 工作流、DSH 插件，以及实际使用中的反馈。

微信：yiyunet-ai，请备注你的背景与想解决的问题。

展开微信二维码 / WeChat QR

BUILD WITH AGENTS. DELIVER IN THE REAL WORLD.
_{AI-Native Breakthrough / yiyunet}